Statisztikák feladat kapcsán tanulmány

Statisztikák azt vizsgálja, gazdasági jog, mint jelentős és stabil kapcsolat egyes jelenségek és folyamatok. Ismerkedés a kapcsolatot, statisztikák ismeri a törvényeket. Tudásuk kezelését teszi lehetővé a társadalmi fejlődés. A tanulmány alapján a minőségi kapcsolatok elemzése.

Kétféle jelek:

(1) Faktor - azok, amelyek befolyásolják változásokat más folyamatokban.

(2) A teljesítmény - amelyek hatására változhat egyéb jellemzőit.

Típusai és kommunikációs formák, különböző a statisztikában.

Ebben a tekintetben, a statisztikák szerint osztályozzák mértéke közelség. Ezen az alapon különbséget tenni a funkcionális (tele) és statisztikai (hiányos, korreláció) kapcsolat.

Funkcionális kapcsolat - egy ilyen kapcsolat, amelyben a tényleges értéke a jel teljes mértékben határozza meg a tényező értéke (például egy kör alakú területen) .Ez megtartja teljes erejét és nyilvánul minden esetben, a megfigyelés és minden megfigyelési egységre. Minden érték megfelel egy tényező a szolgáltatás egy vagy több bizonyos jellemző értékek hatékony.

A korreláció az a tény jellemez, hogy az ugyanazon tényező a változó érték megfelelhet bármely számú különböző értékek a kapott változó. Itt a link csak akkor, ha kellően nagy számú esetben, és csak a forma átlagos mérete.

A változás iránya faktor és hatékony funkciók megkülönböztetésére előre és hátra link.

Közvetlen kommunikáció - egy ilyen kapcsolat, amelyben a változás a faktor változó értékeket az egyik irányba, ugyanabba az irányba változik, és a hatékony jel.

Feedback - egy ilyen kapcsolat, amelyben a növekedés (csökkenés) faktor változó előfordul csökkenése (növekedése) az effektív jellemző.

Szerint a analitikus kifejezés a két fő kommunikációs formák:

- egyenes vonalú (egy egyenes vonal alábbi egyenlet fejezi ki);

- cam (által leírt egyenletek görbék - hiperbolák, parabola, exponenciális függvények).

Módszerek tanulmányozása linkek

Leíró (mechanikai) módszerekkel

Ezek közé tartoznak: (1) egy eljárásra, melyben párhuzamos sorokban,

(2) az egyenleg módszer,

(3) A grafikus módszerrel,

(4) az analitikai módszer csoportok.

A legnagyobb hatást elérni kombinálásával számos módszer.

(1) módszer működtető párhuzamos sorokban

Ad némi adatot egy alapot, és vele párhuzamosan - egyéb okok, amelyek állítólag kommunikálni. Alapján variációk az első és a második sorban ítélik jelenlétében jelei kommunikáció. Ez a módszer lehetővé teszi, hogy megjelenítse az irányt a kommunikáció, de nem mérik azt.

Az összefüggés is jellemzi mérlegeket.

P-n kb. P-n küldeni.

Ezt fel lehet használni mind önállóan és együtt más módszerekkel.

Ha a konkrét adatokat adja át a diagram, a kapott kép nevezzük mező korreláció. A abszcissza faktor változó értékét, és az ordináta - hatékony. Minden egység, amelynek konkrét tényező értéke és a kapott változó, amelyet egy pont jelöl.

Rendetlen elrendezés jelzi a kommunikáció hiánya. Éppen ellenkezőleg, annál erősebb a kapcsolat, annál közelebb van a pont köré egy bizonyos vonalat.

(4) Az elemzés módszere csoportok

Először is, a két tulajdonság közül választjuk: faktort és hatékony. Sex faktoriális jelek termelt csoportosítás és a teljesítmény - számítása átlagos vagy relatív érték.

Ha összehasonlítjuk a természet értékeinek változása a faktor és a keletkező változó következtetni tudunk jelenlétében kapcsolatot, és annak irányát. Eljárás használatával a analitikai csoportok lehet következtetni a közelsége a kapcsolat.

Példa. átlagos s / n, textilipari munkások 1849-ben

A vállalatok csoportja az alkalmazottak száma szerint

Spearman koefficiens értékeket vehet -1 és +1, és minél közelebb a koefficiens értéke 1 |, a szorosabb kapcsolat. együttható tábla jelzi a csatlakozás irányába.

A fő módszer egy paraméteres korreláció. Ez áll megtalálásában kényszer egyenletek, ahol a tünet pontszám függ csak a szempontból lényeges, hogy nekünk (vagy több tényező). Minden más tényezők is befolyásolják az eredményt hozott, mint állandó átlag.

Kényelmes kommunikációs forma a tanulmány a megfelelési táblázatot. Ebben a táblázatban bizonyos funkciók vannak elrendezve vonalak, és más - az oszlopok. Szám állt a kereszteződésekben a sorok és oszlopok jelzik, hogy hányszor egy adott érték tényező változó egy adott hatékony.

Tekintsük az alábbi ábra:

Számú gép Hour. folyt.

Ilyen táblázatot lehet következtetéseket levonni (1), hogy van egy kapcsolat (2) annak irányát, és (3) annak intenzitását (feltételezve, hogy a létezését kommunikáció).

Ezekben az egyenletekben a mennyisége kapott változó függvénye csak az egyik tényező x. Minden más tényezőket is figyelembe a folyamatban lévő és kifejezte a0 paramétert.

Ily módon, amikor összehangolása a tényleges értékek helyébe a számított értékek a következő egyenlet szerint. Mivel minden olyan tényező, amely meghatározza az y. átlagok állandó, a mértéke és igazított érték (yx) átlagos értékek ().

a1 opciók (az egyenletben a parabola és a2) a regressziós együtthatók. A korrelációs elemzés ezen paraméterek jelzik, hogy milyen mértékben változik, ha változik x eggyel.

Ha a lineáris regressziós koefficiens a1 függőséget is hívják arányossági tényező. Ő pozitív közvetlen összefüggés negatív - hátul.

Paraméter ugyanazon a0 hatását mutatja a faktor pontszám több rögzítetlen tényezők.

A regressziós egyenlet nagy értéke van, mivel lehetővé teszi, hogy extrapolálni a kapcsolati paraméterek kívül a vizsgált adatokat.

A korrelációs arány hatásos értékét vonalban funkció számítunk ugyanazon módon, mint a kapott értékek alapján csoportok.

Ebben az esetben a teljes változata kapott változó miatt az összes jelzett tényezőket

Variation kapott változó valamennyi tényezője következtében fellépő, amellett, hogy x. jelentése

Változás miatt tényező érdekes számunkra a különbség x

A diszperzió, amely jellemzi az összeget variációs faktor x. lehet közvetlenül kiszámítható a

Ez az összefüggés arányt alkalmazunk minden esetben a tanulmány miatt értékelje annak csatlakozó tömítettségét függetlenül az alakját (egyenes vagy íves).

Egyenes kapcsolat lehet alakítani egy speciális lineáris korrelációs együttható

Értéke tól -1 és +1. A jel azt mutatja, irányát és nagyságát - a közelség a kapcsolatot.

Alapjai a mintavételi módszer

Mintavételes felmérés - az egyik legmodernebb formája a statisztikai megfigyelés. Szelektív megfigyelés - úgy ellenőrzik, hogy a kitett része a felmérési egységek vizsgált populáció alapján kiválasztott tudományosan kifejlesztett biztosító elveket kap elég érvényes adatokat annak érdekében, hogy jellemezze az összessége az egész.

Közepes és relatív indexek a mintavételezett adatok, annak megfelelően ki kell reprodukálni vagy reprezentatirovat megfelelő értéket populáció egészére.