lépések szerkesztése
1. rész 3: Mean szerkesztése
Vegyük az adathalmaz. Középértéket - fontos mennyiségi statisztikai számításokat. [3]
- Mennyiségének meghatározására számok az adathalmaz.
- A számokat a megadott nagyon különböznek egymástól, vagy nagyon közel van (különböző frakcionált rész)?
- Melyek a számok az adathalmaz? Vizsgálati eredmények, olvasás pulzus, magasság, súly, és így tovább.
- Például, egy sor vizsgálat száma: 10, 8, 10, 8, 8, 4.
Határozni az átlagos értéket kell mindezt adathalmaz. [4]
- Átlagos érték - az átlagos összes számot az adathalmazban.
- Határozni az átlagos értékeket összeadjuk az összes adat szettet, és ossza meg az eredményt az összes egész számok halmaza (n).
- A mi példánkban, a (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
Add fel az összes adathalmaz. [5]
- Az adott példában a 10-es számú, 8, 10, 8, 4 és 8.
- 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Ez az összeg az összes számot az adathalmaz.
- Add meg a számokat újra ellenőrizni a választ.
Osszuk a számok összege a számok száma (n) a mintában. Meg fogja találni az átlag. [6]
- A mi példánkban, a (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
- Ebben a példában, a számok összege egyenlő a 48. Tehát, osszuk 48 n.
- 48/6 = 8
- Az átlagos értéke ez a minta 8.
2. rész 3: diszperziós szerkesztése
Számolja szórás. Ez az intézkedés szórás az átlag körüli. [7]
- Ez az érték ad egy ötletet, hogyan szórt mintavételi adatokat.
- A kis szórású minta tartalmaz adatokat, amelyek nem sokban különböznek az átlagos értéket.
- magas diszperziós minta adatait tartalmazza, amely eltér az átlagos értéket.
- A diszperziós gyakran használják összehasonlítani a megoszlása a két adathalmaz.
Vonjuk ki az átlagos érték az egyes számot a adathalmaz. Meg fogja tanulni, hogy minden értéket az adathalmaz eltér az átlagtól. [8]
- A mi példánkban, a (10, 8, 10, 8, 8, 4) az átlagérték egyenlő 8.
- 10-2 = 8; 8 - 8 = 0, 10-2 = 8 8 - 0 = 8, 8 - 8 = 0, és 4-8 = -4.
- Nem kivonás, hogy ellenőrizze, minden választ. Ez nagyon fontos, mert a keletkező érték lesz a számításhoz szükséges egyéb mennyiségek.
Négyszögesítése minden értéket kapott az előző lépésben. [9]
- Kivonva az átlagértéket (8) mind a minta (10, 8, 10, 8, 8, és 4) az alábbi értékeket megvan 2, 0, 2, 0, 0, és -4.
- Emeljük ezeket az értékeket a térre: 2 2. 0 2. 2 2. 0 2. 0 2. és (4) 2 = 4, 0, 4, 0, 0, és a 16.
- Ellenőrizze a válaszokat, mielőtt folytatná a következő lépéssel.
Hajtsuk a négyzetek az értékek, azaz megtalálni négyzetösszege. [10]
- A mi példánkban, az értékek a négyzetek: 4, 0, 4, 0, 0 és 16.
- Emlékezzünk, hogy a kapott érték kivonásával az átlagos értéke minden egyes minta: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (8-8 ) ^ 2 + (4-8) ^ 2
- 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
- Négyzetösszege 24.
Osszuk a négyzetének összege a (n-1). Ne feledje, hogy n - az adatok száma (szám) a mintában. Így kapsz egy szórás. [11]
- A mi példánkban, a (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
- n-1 = 5.
- Példánkban a négyzetének összege egyenlő 24.
- 24/5 = 4,8
- A diszperzió az a minta 4.8.
Get szórás kiszámításához a szórást. [12]
- Ne feledje, hogy a szórás - intézkedés szórás az átlag körüli.
- Standard szórás - hasonló az érték, amely leírja a természet az adatok eloszlása a mintában.
- Példánkban a diszperzió 4.8.
Vegyük a négyzetgyöke a szórás, hogy megtalálják a szórást. [13]
- Jellemzően, 68% az adatok belül egy szórás az átlag.
- Példánkban a diszperzió 4.8.
- √4,8 = 2,19. A szórás a minta egyenlő 2,19.
- 5 6 számok (83%) a minta (10, 8, 10, 8, 8, 4) belül van egy standard eltérés (2,19) az átlagos érték (8).
Ellenőrizze átlagos értékének kiszámításánál, variancia és a szórás. Ez lehetővé teszi, hogy ellenőrizze a választ. [14]
- Kötelező írási számítás.
- Ha a folyamat számítások ellenőrzését kapsz egy másik érték, ellenőrizze az összes számítás a kezdetektől fogva.
- Ha nem találja, hogy hol hibázik, akkor a számítás az elejétől.
