Besorolás statisztikai összefüggések és technikák kimutatására és elemzésére a kapcsolatot
Gazdasági adatok jelentik a mennyiségi jellemzőit gazdasági tárgyak vagy folyamatok. Ezek alakult hatása alatt számos tényező, amelyek nem mindegyike áll rendelkezésre a külső ellenőrzés. Ellenőrizhetetlen tényezők vehet véletlenszerű értékek sokaságát értékek, ezáltal meghatározzuk a véletlenszerűséget az adatok, amelyek meghatározzák. Sztochasztikus (valószínűségi) jellege gazdasági adatok szükségessé megfelelő statisztikai módszerek feldolgozása és elemzése.
Tanulmányok azt mutatják, hogy a változás az egyes vizsgált tulajdonság szoros összefüggésben van a variáció egyéb tulajdonságok, amelyek jellemzik a vizsgált populáció egység. Például egy variáció a termelékenység szintje attól függ, milyen mértékben tökéletes a technológia, a berendezések, a termelés szervezése és dr.faktorov.
Jelek a lényegük és jelentősége a tanulmány a kapcsolat két osztályba sorolhatók. A funkciók, ami változásokat más, kapcsolódó funkciók nevezzük faktoriális (faktorok). Jelek változó hatása alatt faktoros jelek hívják produktív.
Feltárása a kapcsolat a jelek, a két típusú kötvények kell elosztani.
- funkciók - jellemzi a teljes levelezés faktor változó változása és a változás hatékony mennyiség: egy bizonyos érték jellemző tényező megfelel egy és csak egy érték a tényleges jellemző. A funkcionális függőség kötődhet pontszám attribútum egy vagy több faktoriális jeleket. Ismerve a jellemző értéke a faktor lehet pontosan meghatározni a nagysága a hatékony jellemző. Például a fizetés értéke függ a ledolgozott munkaórák száma;
- összefüggés - a változás a két megjelölés van teljes mértékben megfelel, a hatás az egyes tényezők nyilvánul csak a közepén, melynek tömege egyértelműen megfigyeltük. Egyidejű hatást gyakorol a vizsgált jellemző a nagyszámú sokféle tényező vezet az a tény, hogy az azonos értékű jel megfelelő tényező értéke hatékony elosztását jellemző értékek, mivel mindegyik esetben más tényező változó lehet változtatni a erősségét és irányát annak hatását. Így, amikor a korrelációs értékek változnak az átlagos effektív jellemző változása miatt faktor változókat. A korreláció egy speciális esete a sztochasztikus. amelyben az oksági viszony alapvetően nem minden esetben, de általában az átlagos nagy számú megfigyelés.
Tanulás közötti kapcsolat tulajdonságokat, akkor azokat az irányt, alakja és számos tényező:
- Kommunikációs irányba vannak osztva direkt és inverz. Amikor közvetlen kommunikáció iránya változik kapott a változó egybeesik az irányváltás-faktor jellemző. Például minél nagyobb a dolgozó képesítés, annál nagyobb a termelékenység. Amikor a változás iránya visszajelzést kapott variábilis ellenkező irányba változás-faktor jellemző.
- formájában (formájában a funkciót, a analitikus kifejezés) kommunikációs oszlik vonal (egyenes vonal) és a nem-lineáris (parabolikus, hiperbolikus, stb). Amikor egy lineáris kapcsolatban növekvő értékek jellemző faktor egységesen növekedése (csökkenése) tényleges értéke funkció;
- a számos tényező. ható a tüneti pontszám, a kommunikációs van osztva egytényezős (párosított) és multifaktoriális.
Korreláció elemzés a következő feladatokat látja el:
Kiválasztási tényezők, amelyek a legjelentősebb hatással tüneti pontszám, mérésén alapul a szorítás kapcsolatot közöttük.
A felfedezés a korábban ismeretlen ok-okozati kapcsolatok.
A létesítmény a számértékek az okozati összefüggést a paraméterek és a megbízhatóság az ítéletek a jelenlétük.
A fő cél a korrelációs elemzés - feltárása közötti kapcsolatok véletlen változók pont és intervallumbecslését pár (magán) korrelációs együttható kiszámítása, és a szignifikancia vizsgálatokat és többszörös korrelációs együtthatók meghatározására.