1 determinisztikus faktoranalízis, alkalmazás típusú modellek
Determinisztikus-CIÓ faktoranalízis egy módszertan a tanulmány tényezők hatását, melynek kapcsán a teljesítmény mutató egy funkcionális.
A Pomo-schyu determinisztikus faktor modellek vizsgálták funk-közi kapcsolat Performance Indicators (funkció) és tényezők (érvek).
Amikor létrehoz egy determinisztikus faktoros modellek opcionálisan menjen teljesítette számos követelménynek:
Tényezők szerepelnek a modellben tényleg létezik-kádban, és nem kitalált absztrakt értékek vagy NE-leniyami;
Tényezők szerepelnek a modellben kell lennie az ok-okozati összefüggés, de a vizsgált paraméterek. Factor mo Delhi, amelyek tükrözik az ok-okozati összefüggés van az indikátorok nem jelentősen magasabb kognitív érték, mint a modell segítségével matematikai módszerek-cal absztrakció. Az utóbbi lehet szemlélteti a következő yuschim-módon. Vegyünk két modell:
ahol VP - bruttó kibocsátása vállalkozás; CHR- alkalmazottak száma a vállalatnál; GW - éves átlagos kibocsátott termékek egy dologház-com. Az első modellben tényezők okozati összefüggésben az újbóli számos mellékhatást mutató, és a második - a matematikai koromtól visel. Ennélfogva, a második modell alapján tisztán matematikai-cal függőség kevésbé praktikus és kognitív-iai értéket, mint az első;
minden mutató faktor modellt kell audio kimenet kormányzati mérhető, azaz egységnyi láncú és a szükséges információs bázis;
faktor modellben kell lennie arra, rénium-mérhető hatása az egyes tényezők, azaz a azt figyelembe kell venni az arányosság a változások hatékony és faktor kitevők-lei, és az összeg a hatás az egyes tényezők jelen kell lennie on-növekedés a produktív mutató.
A determinisztikus elemzés a következő típusú NAI-more közös tényező modellek.
1. Az adalékanyag modellek:
Y = = x] + x2 +. xn +
Ezeket használják olyan esetekben, amikor a tényleges kijelző-Tel algebrai összege több Kar értékű paramétereket.
2.Multiplikativnye modell:
Ez a fajta modellt használnak abban az esetben, ha az eredmény-CIÓ aránya a termék több Kar értékű paramétereket.
3. Több modellek:
Ezeket használják, amikor a tényleges kijelző-Tel úgy kapjuk meg, egy tényezőt mutató nagyságát, valamint a másik.
Vegyes (kombinált) a modell - a kombináció különböző kombinációkban-CIÓ a korábbi modellek:
Módszer lánc helyettesítéseket, körét, számítási módszerek
A legsokoldalúbb a módszer lánc helyettesítések. Úgy kiszámításához használt tényezők hatását minden típusú de végződésű faktor modellek: additív, multiplikatív-kativnyh több és vegyes (kombinált). Ez a módszer lehetővé teszi, hogy meghatározzuk az egyes tényezők a változás a hatékony index fokozatos cseréje az alapérték az egyes tényezők az index képernyőn tényleges effektív index a vizsgált időszakban. Ebből a célból számának meghatározására feltételes értékek teljesítménymutatókat, amelyek figyelembe veszik a változást egy, majd két, három és következő tényezők, feltéve, hogy a többi nem változik. Összehasonlítás a tényleges index előtt és után mérhető szintjét neniya-specifikus kialakítás lehetővé teszi, hogy megszüntesse a befolyása az összes tényezőt, kivéve egyet, és meghatározza a hatását az utóbbi hatékonyságának növelése index.
Az alkalmazás sorrendje a módszer által a példa (táblázat. 5.1).
Mint már ismeretes, a termelés volumene (EP) függ két fő tényező az első szint: a dolgozók száma
Adatok faktor analizaobema kimenet
Megjegyzés: t0 - alap index szinten, mint hogy lehet az elmúlt időszakban, a terv a jelentési időszakban egy másik cég, stb.; t] - a jelenlegi szintje a mutató.
(PD) és az átlagos termelési (GV). Van két-faktor multiplikatív modell:
Algoritmus számítási módszer erre a helyettesítési lánc mo-Delhi:
Amint látható, a második komponens VI különbözik az elsőtől, hogy kiszámításakor a dolgozók száma elfogadott jelentési peri-ODE bázis helyett. Átlagos éves termelés termelés egyik munkás mindkét esetben a bázis. Így növeli a munkavállalók száma nőtt kibocsátás 80 millió rubel. (480-400).
EP harmadik mutató különbözik a második, hogy a verseny-pár a kimeneti érték által elfogadott üzemi szinten a jelentés másodperc alatt, a bázis helyett. Az alkalmazottak száma mindkét esetben - a beszámolási időszakban. Ezért, növeli a pro-munkaerő voditelnosti termelési volumen 120 millió. Rub. (600-480).
Így a változás a kimeneti eredménye volt a következő tényezők:
a) növeli a dolgozók száma + 80 millió. dörzsölje.
b) növeli a termelékenység szintje + 120 millió. dörzsölje.
Összesen 200 + mn. Dörzsöljük.
Az algebrai összege tényezők hatását el kell érnie, hogy a teljes növekedés egy produktív mutató:
Ha nincs ilyen egyenlőséget jelzi a hibákat, a számítás.
Az érthetőség kedvéért, az elemzés eredményeit táblázatban mutatjuk be. 5.2.
Az eredmények a faktoranalízis bruttó termelés
Nyomtató, ha a munkavállalók száma jelentési időszak és az éves termelés a referencia-időszak.
Ha szükséges, hogy meghatározzák a befolyása a négy tényező, hogy olvassuk-versenyen három feltételes jelző egy helyett; azaz számú feltételes értékek hatékony index eggyel kevesebb, mint az számos tényezőtől.
Mi illusztrálja ezt a négy faktor modellben a bruttó kibocsátás:
A kiindulási adatok a probléma megoldására táblázat tartalmazza. 5.1:
= 100 • 200 * 8 * 2,5 = 400 millió.; '
= 120 * 200 * 8 * 2,5 = 480 millió.;
= 120 * 208,3 * 7,5 * 2,5 = 468,75 RUB millió.;
= 120 * 208,3-7,5 - 3,2 = 600 millió.
Nyomtató egészében nőtt 200 millió rubel. (600-400), beleértve változása miatt:
a) a munkavállalók száma:
b) a ledolgozott napok számával egy munkás évente:
c) az átlagos órában a nap:
d) tömeg óránkénti termelés:
Összesen 200 000 000 rubelt.
Az eljárás lánc helyettesítéseket, akkor tudnia kell, hogy a nagy Vila számítás sorrendben: először azt kell figyelembe venni a változást a mennyiségi és minőségi mutatók majd. Ha van még a mennyiségi és minőségi-CIÓ számos mutató, az első változás értékfaktorok először alárendeltség szinten, majd alacsonyabb) 4. példa A termelési mennyiség függ négy tényező: a több munka, több munkanapjának egy munkás, munkaidő és óránkénti-expresszált Botko. Ábra szerint. 3.5 A dolgozók száma viszonyítva a bruttó kibocsátás - tényezője az első szinten, az összeg! munkanapjának - a második szinten, a munkaidő és óránkénti termelés - a harmadik szint a tényezők / Ez azt eredményezte sorozatát elhelyezése a tényezők a modell, és ezért a sorrendben meghatározása befolyásukat.
Így, használata a folyamat helyettesítési lánc Thr-Buet összefüggése ismeretek tényezők, alárendeltségüket ™, hogy képesek-e helyesen osztályozni és szervezi.;
Láttuk példát számítási tényezők befolyásolják a növekedés egy produktív mutató multiplikatív modellek.
- Az algoritmus kiszámításához több modell tényezők az IC majd mutatók a következők:
Az általános szintjének változását az eszközarányos megtérülés
Beleértve a következők miatt:
• termelési mennyiség:
• A állóeszközök mennyiségét:
OS - az átlagos éves tárgyi eszközök értéke ajt-CIÓ.
Számítási módja a befolyásoló tényezők a vegyes modellek ad-additivitás-multiplikatív formában:
ahol P - az összeg a nyereség értékesítéséből származó termékek;
VRP- értékesítési volumen fizikai mérések, mindenkor;
C - egységár C - fajlagos költsége;
Hasonlóképpen számított befolyásoló tényezők és egyéb determinisztikus modell a vegyes típusú.
A folyamat során a elemzést kell szüntetni a következmény visszafizeti, mind olyan tényezők, kivéve a termelési struktúra. Ehhez Vö Niva következő bevételi adatok:
Vusl1 = VRPobsch1 udio * * Tsio
A különbség ezen paraméterek lehetővé teszi a változás ebben a fogantyú csak szerkezetének megváltoztatásával, vagy összetételét a hosszú termékek (táblázat. 5.3).
Kiszámítása befolyása strukturális tényezők változására vonatkozó árbevétel helyettesítési lánc módszer